Elasticsearch-欧泡果奶的小站

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以下是 Elasticsearch 相关的文章

2022-03-13
Elasticsearch集群搭建本文介绍了如何使用Docker Compose安装和配置Elasticsearch集群。首先，通过执行命令从GitHub下载并安装docker-compose工具。接着，创建一个`docker-compose.yml`文件来定义三个Elasticsearch服务实例（es01、es02、es03），每个实例都指定了镜像版本、端口映射、网络配置以及环境变量等。此外，还需编写相应的`elasticsearch.yml`配置文件，并确保为每个节点设置了正确的数据目录、配置文件及插件路径。最后，利用`docker-compose up -d`命令启动整个Elasticsearch集群。此过程帮助用户快速搭建起一个基本的Elasticsearch多节点集群环境。
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- Elasticsearch
2022-03-13
聚合查询本文介绍了使用Elasticsearch进行数据聚合查询的几种常见方法，包括基于某个字段（如价格）进行分组、求最大值、最小值、总和及平均值。每种操作都通过具体的HTTP请求示例展示如何构造查询语句。例如，基于价格字段进行分组时使用`terms`聚合；求最大值、最小值、总和及平均值则分别采用`max`、`min`、`sum`和`avg`聚合函数，并指定`field`为价格字段。所有查询均设置`size`为0以忽略返回的具体文档内容，仅关注聚合结果。这些示例展示了如何利用Elasticsearch强大的聚合功能来分析数据集中的关键统计信息。
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- Elasticsearch
2022-03-13
Query DSL 本文档详细介绍了使用Elasticsearch进行产品搜索的各种查询方法。包括全量查询、关键词查询、范围查询、前缀查询、通配符查询、多ID查询、模糊查询、布尔查询、多字段查询等。此外，还展示了如何通过默认字段分词实现高亮显示、控制返回结果数量与分页、按指定字段排序以及仅返回特定字段的方法。最后，文档简要介绍了两种分词器（whitespace和ik_max_word）的使用，并举例说明了如何结合过滤条件进行更复杂的布尔查询。这些示例为开发者提供了丰富的API调用方式，以满足不同场景下的搜索需求。
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- Elasticsearch
2022-03-13
文档相关语法本文介绍了Elasticsearch中对文档进行增删改查及批量操作的方法。首先，展示了如何通过指定或自动生成`_id`来添加新文档；接着，说明了基于`_id`查询和删除特定文档的方式。对于更新操作，文中不仅提到了完全替换文档内容的方法，还介绍了仅更新部分字段的技巧。最后，文章详细阐述了如何利用批量处理命令一次性执行多个操作（如添加、更新与删除），以提高效率。这些示例涵盖了从简单到复杂的多种场景，为用户提供了全面的操作指南。
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- Elasticsearch
2022-03-13
索引、映射相关语法该文档介绍了Elasticsearch中关于索引的基本操作。首先，通过`GET /_cat/indices?v`命令可以查看所有索引的信息。创建新索引时使用`PUT /索引名`语句，如果需要配置分片和副本数量，则在创建索引时加入相应设置。删除索引的操作是通过`DELETE /索引名`完成的。此外，还展示了如何同时创建索引并定义其映射结构，包括字段类型及其分析器等详细信息。最后，可以通过`GET /索引名/_mapping`来查看特定索引的映射详情。这些命令为管理Elasticsearch中的数据提供了基础支持。
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2022-03-13
CentOS安装Kibana 本文介绍了在Linux环境下安装和配置Kibana的两种方法：通过下载压缩包安装以及使用Docker容器部署。首先，从Elastic官网下载Kibana压缩包并解压至`/opt`目录下；接着修改该文件夹及其内容的所有者为`es`用户；然后编辑Kibana配置文件`kibana.yml`设置监听端口、主机地址及Elasticsearch服务器信息；最后切换到`es`用户身份启动Kibana服务。对于偏好Docker方式的用户，则需先拉取指定版本的Kibana镜像，再通过映射端口与挂载配置文件的方式运行Kibana容器。
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2022-03-13
CentOS安装Elasticsearch 本文详细介绍了在Linux环境下安装Elasticsearch的步骤。首先进行环境准备，包括安装JDK、创建用户组和用户es，并调整系统配置以支持Elasticsearch运行。接着通过官网下载Elasticsearch压缩包并解压至指定目录，同时修改文件夹权限确保由es用户拥有。此外，还设置了日志与数据存储路径，并对Elasticsearch配置文件进行了必要的修改。最后，文章展示了如何使用es用户启动Elasticsearch服务以及如何关闭它。另外，还提供了使用Docker容器快速部署Elasticsearch的方法。
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